Dec 262018

C`est une erreur courante d`essayer d`utiliser l`erreur standard pour décrire les données. Pour une explication plus détaillée de cette cintreuse cérébrale, voir le paradoxe de Simpson. Si nous choisissons la première rangée, les cinq premiers chiffres uniques sont 3, 5, 6, 8 et 4. L`approche fréquentielle relative est utilisée dans le secteur de l`assurance. Et quelles sont leurs différences? La grève (5) donne une bonne discussion sur le problème. Tout comme avec le processus de présentation du modèle, nous pouvons utiliser des méthodes du domaine des statistiques d`estimation pour quantifier cette incertitude, comme les intervalles de confiance et les intervalles de prédiction. Les statisticiens parlent également d`une population d`objets, ou d`événements, ou de procédures, ou d`observations, y compris des choses telles que la quantité de plomb dans l`urine, les visites au médecin, ou des opérations chirurgicales. Lorsque les erreurs sont jugées être des erreurs humaines, une norme statistique est généralement fixée pour le pourcentage d`erreur acceptable pour les ouvriers. L`expérience de tirage au sort est un bon exemple d`épuisement collectif. Si vous pouvez déterminer la fréquence avec laquelle les valeurs se produisent dans chaque catégorie, vous pouvez construire une distribution de fréquence. Pour allouer d`autres sujets au traitement, nous avons le long de la même rangée, en choisissant les cinq prochains chiffres uniques pour le premier traitement. La compagnie d`assurance facture des primes plus élevées aux fumeurs pour rattraper le risque supplémentaire. Les statistiques descriptives nous permettent donc de présenter les données de manière plus significative, ce qui permet une interprétation plus simple des données.

Mais en fait, dans la prédiction, la combinaison de fonctionnalités peut créer une très bonne puissance de prédiction. Ce poids est appelé la probabilité du point d`échantillon. Mais un échantillon n`est qu`une partie de l`ensemble de la population. Les statistiques descriptives sont le terme donné à l`analyse des données qui permet de décrire, d`afficher ou de résumer les données de manière significative, de sorte que, par exemple, les modèles peuvent émerger des données. Il est alors important de garder à l`esprit que les distributions des catégories sur deux échantillons constitués sur un tel cadre peuvent être véritablement comparables, mais elles ne refléteront pas la répartition de ces catégories dans la population à partir de laquelle l`échantillon est prélevé, à moins que la compartiments dans le cadre ont été conçus avec cela à l`esprit. Les statistiques descriptives sont généralement des chiffres sommaires simples calculés à partir d`un ensemble d`observations. L`ensemble qui se compose de tous les résultats possibles d`une expérience est appelé un espace d`échantillonnage, et chaque élément de l`espace d`échantillonnage est appelé un point d`échantillonnage.

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